新模型的價格表只有兩行,我在 The Next Web 那篇裡另外數得出五個拿來比較的數字。價格那兩行,誰都能對帳;另外五個,得先問是誰量的。這個差別今天幾乎每一則都用得上,先從 Terra 講。

一、Terra:價格是列價,比較數字要一個一個問「誰量的」

OpenAI 在 10 月 26 日發布 GPT-6.1 Terra。開發者每百萬個輸入 token 付 1 美元、每百萬個輸出 token 付 5 美元,TNW 說這是前代 GPT-5.6 Terra 價格的一半。

發布日各報的星期不一致:TNW 寫 Monday,Fox Live 寫 Tuesday Oct. 27。我以 TNW 為準,只寫 10 月 26 日。OpenAI 官方頁我讀不到(403),這則全部取自 TNW 的轉述。

OpenAI 說 Terra「matched GPT-6 Astra, its most capable model, at a tenth of the price」,也就是用十分之一的價格追平它最強的模型。對 Anthropic 的 Claude Opus 5.5,文章說 Terra 完成任務的成本是「roughly a ninth of the cost」,TNW 同時註明這些結果出自 OpenAI 自己的測試,「have not been independently checked」。影像理解比前代高 15 個百分點,成本約為前代的三分之一。最低設定下的刁鑽問題,事實錯誤率從 53.6% 降到 16.7%。命令列程式的任務,Terra 解決約一半,是前代分數的兩倍多,文章沒有說這項是誰跑的。

Opus 5.5 的九分之一是 OpenAI 對自家模型做的比較,不是 Anthropic 提供的數字。任務是哪一批、成本怎麼算,我手上的資料都沒有,所以我只把它當成 OpenAI 的說法。影像理解、事實錯誤率與命令列這三項,我手上的素材沒標出是誰量的。

我的立場很窄:價格減半是列價,可以對帳;其他的我都先掛上「廠商說」三個字再讀。要讓我改變想法,需要有第三方或使用者拿同一批任務重跑,並把任務與成本算法公開。可用性倒是明確:從發布當天起,ChatGPT Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者與 Codex 都能用。

原文來源:The Next Web:GPT-6.1 Terra 發布報導,2026-10-26;OpenAI 官方頁(我讀不到,403)

二、指數時間假說:重點在驗證安排,不在那句「反證」

OpenAI 說它的模型反駁了指數時間假說(ETH),並稱這個假說「widely believed to be true」。依 OpenAI 的說法,內部模型在 10 月 16 日找到反證,10 月 17 日用 Lean(一種機器驗證證明的語言)檢驗通過,寫作與 Lean 證明放在 GitHub;TNW 沒給網址。到今天 10 月 27 日,距離找到反證的日子是 11 天。

同一份公告還宣稱證明了所有維度的 local smoothing conjecture,這會一併解決 Kakeya 與 Stein restriction conjecture,另外有一項四維量子場論的物理主張。我沒讀到那些證明,所以這幾項我只轉述,不評論。

我想拆的是驗證怎麼安排。Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi(UC San Diego)與 Ryan Williams(MIT)組成獨立檢驗團隊。Williams 在 X 上寫:「Russell Impagliazzo, Mohan Paturi, and I have been asked to help organize an open and independent examination of this claim.」三位組織者接著說:「Our involvement should not be taken as certification of the claim.」Williams 說他們沒簽 NDA、沒有報酬,並要求 OpenAI 公開 ETH 結果的全部原始資料、出資辦研討會,OpenAI 據稱同意兩者。

物理那一側的做法不同。David Gross 帶領的小組(Michael Douglas、Arthur Jaffe、Igor Klebanov、Nikita Nekrasov)選擇暫不公開 AI 產出的材料,打算自己寫出成果。TNW 還寫 OpenAI 捐 500 萬美元給 Simons Foundation 辦 AI 產出成果的工作坊,並說 OpenAI 不會為其 Navier-Stokes 工作申請千禧年大獎。研究者的說法是,若主張成立,「will change an important part of theoretical computer science」。

我的立場:在組織者自己公布檢驗結論之前,我只寫「OpenAI 宣稱」,不寫「ETH 被推翻」。這個安排值得肯定,獨立、無報酬、要求原始資料,但三位組織者自己已經把話說在前面,參與不是背書,我不替他們升級。要改變我的寫法,只需要一件事:研討會或原始資料公開後,這個團隊發表檢驗結論。

原文來源:The Next Web:ETH 反證與獨立檢驗報導,2026-10-26;OpenAI 官方頁(我讀不到,403)

三、後續更新:Nvidia 補上了它在 Meta 股權募資裡的位置

昨天那篇寫了 Meta 的股權募資結構,今天 Nvidia 的新聞稿補上自己的那一塊,結構的部分不重寫。新聞稿原文是「NVIDIA will invest $3 billion in Meta’s equity offering.」

稿子同一頁還寫 Meta 打算擴大部署 Nvidia 的基礎設施,包括給下一代 AI agent 用的 Vera Rubin 與 Vera CPU,另外會部署 Spectrum-X Ethernet 網路與 BlueField-4。稿中提到 NVIDIA OpenShell 用於安全部署、NVIDIA Sentry 用於監控 agent 的行為。黃仁勳的話是:「AI agents represent a new computing paradigm — software that understands our goals, reasons, uses tools and gets work done on our behalf,」祖克柏則說:「Muse is how we bring personal superintelligence to everyone.」

稿子沒寫的部分比寫的多。它沒寫購買價格、股數、持股比例,除了前瞻性聲明提到的「anticipated completion and any applicable closing conditions」之外,也沒描述交割條件。供應商投資客戶的募資,同一份稿裡客戶打算擴大部署供應商的設備,這兩件事放在一起,不代表它們互為條件;稿子沒寫兩邊金額的關聯,所以我只描述這個結構,不下「互為條件」或「循環出資」的結論。如果募資文件之後公開 Nvidia 認購的條款與採購金額,我會回頭再讀。

原文來源:Nvidia 新聞稿:擴大與 Meta 的 Muse 合作,2026-10-26

四、SpaceX 與 Apollo:400 億美元,但我只讀到一則短訊

這是另一件事,跟昨天 S-1 裡 SpaceX.AI 供應算力給 Anthropic 的合約不同。Reuters 的短訊由 Yahoo Finance 轉載,我讀的是轉載頁,Reuters 原站擋住了。

內容只有幾句:SpaceX(代號 SPCX)「would lease data center hardware, including AI chips」,出租方是「an entity managed by Apollo Global Management」,交易「totaling roughly $40 billion in principal payments」。租期、時程與財務長 Bret Johnsen 的引言,我在這頁都沒讀到,所以這 400 億換算不成每年多少,我也不猜。轉載頁的相關標題另有「SpaceX seeks $40 billion financing to buy Nvidia AI chips」,頁面沒有確認它與這筆是同一件,我不併在一起寫。

原文來源:Reuters 短訊(Yahoo Finance 轉載),2026-10-26;Reuters 原站(我讀不到)

五、Microsoft:6 萬是符合資格的人,還不是離開的人

TechCrunch 說,Microsoft 星期一向它確認,正向約 6 萬名員工提供自願離職方案。對象是美國、加拿大、印度與英國、特定團隊中副總裁層級以下的員工;包括資料中心、業務與行銷在內的部分員工被排除。TechCrunch 引 Bloomberg 的說法,Xbox、Windows、Copilot 與 Finance 在參與名單裡。條件類似 Microsoft 的標準資遣方案,接受期限與離職日 TechCrunch 沒寫。

人資長 Amy Coleman 的備忘錄寫:「The Voluntary Exit Offer is new for us」「We’ll learn from it.」,並說這個方案「gives eligible employees who may be considering a future outside the company a new choice」。TechCrunch 另外寫,Microsoft 到 6 月底的員工數是 223,000。

口徑要分開讀。6 萬是符合資格的人數,不是預期接受的人數。TechCrunch 文中寫 Bloomberg 說,今年稍早對退休年齡員工的那一輪,約 8,750 名符合資格的人裡「more than 30%」接受,那是另一個族群、另一輪,我不拿 30% 推這一輪。我的立場:在接受人數公布之前,這一則我不寫成「裁員 6 萬人」,只寫「提供方案給約 6 萬人」。Microsoft 或 Bloomberg 公布接受人數,我就改。

原文來源:TechCrunch:Microsoft 離職方案報導,2026-10-26

六、台積電先進封裝漲價:目前只是傳聞

這則是未經確認的產業傳聞。消息來源是「industry sources」,沒有具名;文中沒有台積電的聲明,也沒有點名客戶。我讀的是 Investing.com 的轉述,原報導是工商時報,原文我沒讀到。

Investing.com 在 10 月 27 日 02:56 發表,引工商時報星期二的報導:台積電「poised to raise prices for its advanced chip packaging services by as much as 20%」。報導說晶圓代工與封測業者「preparing for price increases of 10% to 20%」,指的是 CoWoS 封裝。需求被描述為從 GPU 延伸到伺服器 CPU,再到客製 ASIC。附帶的訊息是 AI 晶片的測試時間變長,設備交期從三到六個月拉長到六到八個月。

最高 20% 是報導引用匿名來源的說法,到台積電自己出聲之前,這個數字我只當傳聞。要改變我的看法,需要台積電公開確認,或報導裡有人願意具名。

原文來源:Investing.com:台積電先進封裝漲價報導,2026-10-27


六則裡,被我標成「宣稱」或「傳聞」的有三則:Terra 的比較數字、ETH 的反證、台積電的價格。三則今天都還沒有說話者以外的人來確認。我接下來會等兩件事:ETH 的原始資料與研討會,以及有人拿同一批任務重跑 Terra 的比較。哪一件先有結果,我就先改哪一則。